Ingénieur IA Générative

ACENSI recherche pour l'un de ses clients basé à Charleroi un Ingénieur IA Générative :

Modalités de la mission

Dans le cadre de ses activités, mon client est à la recherche d’un Ingénieur IA Générative. Il s’agit d’une mission à temps plein qui se déroulera jusque début de l’année 2026 (renouvelable) et qui débutera dès que possible. Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.

Contexte de la mission

Conscient de l'impact profond que l'intelligence artificielle aura sur le monde du travail, mon client explore des projets d'IA à différents niveaux, notamment l'assistance bureautique pour les employés, les chatbots utilisant la génération augmentée par la récupération (RAG), ainsi que des initiatives plus d’automatisation plus transformationnelles. Pour naviguer dans cet environnement en évolution, mon client vise à établir un Centre d'Excellence pour l'IA Générative et cherche actuellement son prochain membre pour participer au développement de divers POC, pilotes et projets. Dans ce contexte, mon client recherche un ingénieur de solutions d'IA Générative disposant tant de INGENIEUR IA GENERATIVE compétence IA que de Data. Ce poste exige une expertise technique solide et une expérience significative dans des projets d'envergure en IA générative et Data. Le candidat idéal doit adopter une démarche proactive d'apprentissage continu et d'innovation dans le domaine.

Tâches principales

Le candidat sélectionné devra, au sein de l’équipe, concevoir, déployer, optimiser et monitorer des solutions d’IA générative :

▪ Conception et développement de Chatbots RAG : collaborer avec le solution architect IA pour concevoir et développer des chatbots qui utilisent des sources de données externes (documents, FAQs, APIs) afin de fournir des réponses précises et contextualisées, en exploitant des techniques comme le Retrieval-Augmented Generation (RAG).

▪ Création d’agents intelligents : développer des agents capables d'exécuter des tâches complexes telles que la recherche, l'édition et la mise à jour d'informations dans des bases de données comme Fabric, PostGres, CosmosDB, SQL et d’interragir avec d’autres applicatifs via APIs.

▪ Gestion de pipelines data :

o Construire, optimiser et maintenir des pipelines ETL/ELT

o Gérer les flux de données, leur transformation et leur intégration dans des workflows IA

o Créer des dashboards de monitoring pour analyser les performances et optimiser les coûts

o Garantir la scalabilité, la sécurité, et la fiabilité des solutions déployées

o Développer des pipelines CI/CD robustes pour les déploiements IA

▪ Déploiement et surveillance des modèles IA : déployer rapidement les solutions d'IA sur Azure, surveiller les performances à l'aide de KPI prédéfinis, et optimiser les modèles en fonction des résultats.

▪ Participation à la stratégie IA générative : contribuer en tant qu'expert technique à l'élaboration d'une stratégie d'IA générative, ainsi qu'à la mise en place d'une gouvernance et d'un centre de compétences dédié.

Critères de sélection

• Expertise dans la création et la maintenance de pipelines ETL/ELT

• Expertise en exploration et gestion des données pour exploiter les données (structurée ou non) via Azure Data Factory, Synapse Analytics et Fabric et autres solutions Azure (CosmosDB, Postgres, SQL, …)

• Expertise en mise en place de solutions RAG et d’agents en utilisant des données structurées (bases de données, API) et non structurées (documents, images) et des AI skills.

• Maitrise des services Azure pour développer, tester et déployer des solutions IA, y compris Azure AI Foundry, Copilot Studio, Azure AI Services et/ou Azure AI Search.

• Expertise en développement Python et ses frameworks/bibliothèques (principalement LangChain et PySpark)

• Maitrise des outils de monitoring pour le suivi opérationnel et l’optimisation des performances (sur base de KPI définis techniques et fonctionnels) mais aussi des coûts, de solutions d’IA générative

• Connaissance des processus AI et leur fonctionnement i.e. Training, fine-tuning, inference via endpoints ou via des batchs des modèles AI et plus particulièrement des LLMs

Langues

• Exigence linguistique : Niveau de français C2 et Niveau d'anglais B1 sur l'échelle européenne CEFR