Analyste de données

Qui sommes nous ?

Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel Luxembourg accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l’international dans les domaines suivants :

• Digital : projets de transformation digitale, de la direction de projets en méthode Agile en passant par l’AMOA et le développement d’applications jusqu’à la recette/test.

• Conseil : conseil IT au sein des DSI et conseil métier au sein des directions fonctionnelles spécifiquement pour la Banque, l’Assurance et l’Industrie pharmaceutique dans leurs problématiques de gouvernance, de conformité réglementaire, de gestion des risques et de transformation des directions financières ;

• Data/IA : Architecture et développement de solutions Big Data avec des consultants data engineer et data scientists. Développement projets innovants d’intelligence artificielle de nos clients sous forme de POC.

• IoT : Exploitation des données des objets connectés et leurs traitements au sein de systèmes complexes interconnectés. Conception de l’ensemble de la chaîne de valeur qui permet d’offrir la meilleure expérience utilisateur pour ces nouveaux services et d’optimiser les gains de productivité ;

• Cybersécurité : Accompagnement sur la gouvernance des problématiques de cybersécurité de nos clients. Audit et gestion de projets pour la défense et la sécurité de données.

• Cloud/DevOps : Accompagnement à différents niveaux de votre projet, stratégie et gouvernance, architecture, développement ou encore DevOps.

Le poste:

Nous recherchons un Data Analyst pour renforcer les équipes de notre client grand compte sur la partie Reporting et Dashboards.

Vos mission seront les suivantes:

• Analyser, extraire et transformer les données via des requêtes SQL et des scripts PySpark;

• Concevoir des tableaux de bord interactifs;

• Mettre en place des processus ETL pour structurer les données;

• Optimiser la performance des dashboards et des requêtes sur de grandes volumétries;

Votre profil:

• Vous maitrisez SQL;

• Vous êtes capable de manipuler de larges volumes de données avec PySpark;

• Vous maîtrisez Power BI;

• Vous savez concevoir des visualisations interactives avec Dash (Plotly) et Python;

• Vous êtes à l’aise avec l’utilisation d’API REST pour récupérer des données;

• Niveau Master

• Français et Anglais courant

• Minimum 2 ans d'expérience