Job Posting for Data Engineer at P+, Pensionskassen for Akademikere
Vil du skabe solide og fremtidssikrede løsninger, der skaber værdi for vores medlemmer og rådgivere? Vi søger en erfaren og nysgerrig Data Engineer til en central rolle i vores udviklingsafdeling i P . Du behøver ikke have erfaring med pensionsverdenen – det vigtigste er, at du har styr på SQL og har lyst til at lære. Vi sørger for, at du kommer godt fra start.
Din rolle som Data Engineer
Som Data Engineer i P bliver du en vigtig del af vores datateam, hvor du vil være med til at udvikle og drifte vores dataplatforme og sikre pålidelige dataløsninger, der understøtter både forretningen og fremtidens behov. Du vil samarbejde tæt med både forretningsanalytikere, systemudviklere og eksterne leverandører.
Dine arbejdsopgaver
Du får et bredt spænd af opgaver, hvor du får mulighed for at bruge dine tekniske færdigheder og skabe stabile og skalerbare dataløsninger.
Eksempler på arbejdsopgaver:
Design og udvikling af dataintegrationer og ETL-pipelines
Bygge og vedligeholde dataplatforme, herunder i cloud
Automatisering og monitorering af dataflows og -kvalitet
Bidrage til opbygning og vedligeholdelse af datamodeller og datalagre
Samarbejde med forretningen om behov for data og indsigt
Dokumentation og løbende forbedring af dataløsninger
Du får rig mulighed for at bringe dine kompetencer i spil og præge udviklingen af vores datalandskab.
Om dig
Vi forestiller os, at du:
brænder for at arbejde med data som omdrejningspunkt
har solide færdigheder i SQL og datawarehouse-teknologier
har en relevant videregående uddannelse inden for et kvantitativt fagområde
har erfaring med versionsstyring, f.eks. via Azure DevOps eller Git
har lyst til at arbejde med BI frontend-værktøjer som fx Power BI
Måske du også har:
erfaring med data engineering og dataplatforme – gerne i et cloudmiljø (Azure)
erfaring med ETL-processer og automatisering
programmeringserfaring i f.eks. Python, R eller Scala
indsigt i data governance og datakvalitet
erfaring fra pensionsbranchen eller en anden finansiel sektor
kendskab til statistiske modeller, machine learning eller AI
Som person ser vi gerne, at du:
tager ansvar og koordinerer selv arbejdets struktur
har evne til både at se detaljen og det store billede og trives med analytiske udfordringer
er nysgerrig og har lyst til at lære nyt og udfordre status quo
trives i teamsamarbejde og bidrager positivt til fællesskabet
har gode formidlingsevner og kan gøre teknisk stof forståeligt – også for ikke-tekniske kolleger
arbejder systematisk og har fokus på kvalitet og overblik
Om afdelingen
Udviklingsafdelingen er en del af IT & Udvikling og står for udviklingen af systemer og dataplatforme, som understøtter både vores rådgivere og medlemmer. Vi arbejder i tværfaglige teams og har en uformel og kollegial omgangstone. Som medlem af et lille, fagligt dygtigt hold, hvor vi spiller hinanden gode og har stor indflydelse på vores løsninger.
Om P
P , Pensionskassen for Akademikere, er en medlemsejet pensionskasse med mere end 117.000 medlemmer og en samlet formue på ca. 170 mia. kr. Vi er blandt Danmarks 10 største pensionskasser og arbejder hver dag på at skabe værdi for vores medlemmer.
Dagligdagen i P
Som arbejdsplads er P præget af tillid, arbejdsglæde og engagement. Vi prioriterer godt kollegaskab, klar kommunikation og ansvarlig ledelse. Vi tilbyder bl.a. fleksibel arbejdstid, hjemmearbejdsdage, sundhedsordning, kantine, fælles morgenmad, sociale arrangementer og meget mere.
Vil du være en del af holdet?
Lyder det som noget for dig? Så send dit CV til os via knappen "Ansøg her" – du behøver ikke vedhæfte en ansøgning. Skriv i stedet 5-6 linjer i dit CV om din motivation for at søge stillingen.
Ansøgningsfristen er den 18. maj 2025, men vi holder samtaler løbende og ansætter, når vi har fundet den rette kandidat.
Har du spørgsmål, er du velkommen til at kontakte udviklingschef Johannes Beyer på jbe@pplus.dk
Vi vil gerne minimere bias og frabeder derfor billeder. Vi ønsker en inkluderende rekrutteringsproces og opfordrer alle uanset alder, køn, seksuel orientering, religion eller etnisk baggrund til at søge stillingen.
Ansættelsestype:
Fastansættelse
Hjemmearbejde:
Muligt
Ugentlig arbejdstid:
Fuldtid
Gem
Virksomhedsprofil
Følg
Følger
Del
If your compensation planning software is too rigid to deploy winning incentive strategies, it’s time to find an adaptable solution.
Compensation Planning
View Core, Job Family, and Industry Job Skills and Competency Data for more than 15,000 Job Titles
Skills Library
Not the job you're looking for? Here are some other Data Engineer jobs in the Frederiksberg C og mulighed for hjemmearbejde, area that may be a better fit.
We don't have any other Data Engineer jobs in the Frederiksberg C og mulighed for hjemmearbejde, area right now.