Data Scientist

Data Scientist / ML-Engineer (m/w/d)

Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft.

Unser Aufgaben brauchen IT!

In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentriren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können.

Ihre Aufgaben

• Sie tragen mit ihrer Kompetenz zur Verfeinerung von ML/GenAI Konzepten bei, um den besten Lösungsansatz zu finden
• Für unsere gemeinsame Vision entwickeln und implementieren Sie passgenaue ML/AI Microservices in Python
• Von Agentic AI mit LLMs, über Computer Vision, NLP-Frameworks und klassischem ML: Für ihre Lösung nutzen sie stets die geeignetste Technologie
• Gemeinsam mit unseren MLOps Experten deployen sie ihre Dienste kontinuierlich
• Sie trainieren Modelle auf unserer leistungsfähigen Hardware und transferieren bestehende Lösungen und Modelle auf unsere Daten
• Sie halten bestehende Lösungen und Modelle aktuell und verbessern sie mit neuen Technologien

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium (MSc./PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Cognitive Science oder vergleichbar.
• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science (bspw. SKLearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, Llamaindex, Ollama).
• Hintergrund im Bereich NLP von Vorteil
• Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit SQL (insb. Postgres)
• Wünschenswert sind Kenntnisse in der Erstellung containerisierter Services (Docker, Kubernetes, Git, FastAPI)
• Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Ihre Perspektiven:

• 35-Stunden-Woche
• Arbeiten in einem agilen und innovativen Team
• Einsatz führender Technologien und agiler Prozesse
• Modernes Arbeitsumfeld mit Möglichkeit mobil zu arbeiten
• Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
• Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Umfangreiche Einarbeitung sowie persönliche Weiterbildungsmaßnahmen
• Attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den ÖPNV sowie Mitarbeiterparkplätze
• Deutschland-Ticket und vieles mehr