Stud. Beschäftigte*r (m/w/d) mit 41 MoStd. befristet auf 2 Jahre Kennung: StudHK WE16

Das Institut für Veterinär-Epidemiologie und Biometrie (IVEB) vertritt die Fachgebiete Epidemiologie und Biostatistik in der Aus- und Weiterbildung, bearbeitet gemeinsam mit anderen Institutionen populationsmedizinische Fragestellungen, entwickelt und implementiert digitale Lehrformate und berät Wissenschaftler*innen anderer Einrichtungen bei der Planung, statistischen Auswertung und Publikation von wissenschaftlichen Studien.

Wir sind ein junges, dynamisches Team, welches sich im Rahmen von überwiegend drittmittelfinanzierten Projekten unter anderem mit der Bearbeitung diverser populationsbasierter Forschungsfragestellungen in den Themenkreisen Antibiotikaverbrauchsmengenerfassung bei Tieren, Nutzung von Sensortechnologien und künstlicher Intelligenz in der Nutztierhaltung, der Modellierung von Risikoprozessen entlang der Lebensmittelkette, Risikofaktorerhebungen in rinderhaltenden Betrieben und diversen für den Berufsstand relevanten Fragestellungen wie bspw. der Arbeitssituation von Tierärzt*innen befasst.

Aufgabengebiet

• Unterstützung bei der Datenerhebung, Verarbeitung und Auswertung in laufenden wissenschaftlichen Projekten
• Unterstützung bei der Zusammenstellung von Materialien und Erstellung von Online-Fallbeispielen im klinischen sowie VPH-Bereich
• Unterstützung bei der Koordinierung der interdisziplinären Blended Learning Lehre (Querschnitt) des Fachbereichs
• Unterstützung bei der wissenschaftlichen Evaluation von erstellten Lernmodulen
  
  

Erwünscht

• Laufendes Studium der Veterinärmedizin, vorzugsweise 4.-6. Fachsemester
• Verfügbarkeit für Dienstbesprechungen am FU Campus Düppel
• Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten, Umgang mit Daten und Statistik, Organisationstalent, Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und Kommunikationsfähigkeit
• Kenntnisse im Umgang mit tet.folio und Blackboard
• gute Deutschkenntnisse; Englisch-Kenntnisse sowie weitere Sprachen von Vorteil
  
  

Weitere Informationen erteilt Herr Prof. Dr. Marcus Doherr (marcus.doherr@fu-berlin.de / 030 838-71414).