Masterarbeit (m/w/d) Klassifikation von Amphibien mittels Deep Learning

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Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.

Für den Bereich Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen oder Freiburg, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine

Masterarbeit (m/w/d) Klassifikation von Amphibien mittels Deep Learning

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche
• Verarbeitung von Videodaten (lichtarme/natürliche Umgebungen)
• Training und Feinjustierung neuronaler Netze
• Evaluation und Auswertung verschiedener ML-Modelle und Ansätze
• interne & externe Dokumentation, Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
  
  

Dein Profil

• Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium in einem MINT-Fach, z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, angewandte Biologie oder vergleichbaren Studiengängen
• Gute Programmierkenntnisse z.B. in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
• Kenntnisse im Bereich Deep Learning wünschenswert
• Vorwissen im Bereich Bildverarbeitung wäre ideal
• Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
• Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze und Lust auf Forschung
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
  
  

Das bieten wir

• Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut mit enger Verbindung zur Industrie
• Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
• Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
• Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
• Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
• Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
• Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
  
  

So geht es weiter

• Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Deep Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studienverlaufsbescheinigung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/13.
• Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Tobias Peikenkamp unter Tel. 49 7721/943-153.
• Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.