Full-Stack Developer*in

Warum wir?

IANUS Simulation GmbH entwickelt innovative Simulationslösungen, die technische Prozesse effizienter, sicherer und nachhaltiger machen. Mit unserer Simulation-as-a-Service Plattform StrömungsRaum® gestalten wir die digitale Zukunft der Industrie aktiv mit. Bei uns arbeitest Du in einem hochmotivierten SCRUM-Team mit flachen Hierarchien, viel Gestaltungsfreiraum und einer modernen Tech-Umgebung. Wenn Du Lust auf spannende Entwicklungsprojekte und Teamspirit auf Augenhöhe hast, bist Du bei uns genau richtig!

Deine Aufgaben

Plattformentwicklung: Du entwickelst unsere cloudbasierte Simulationsplattform StrömungsRaum® kontinuierlich weiter und bringst Deine Ideen aktiv ein.

Code Reviews: Du übernimmst die fachliche Unterstützung unseres Entwicklerteams durch Reviews von Code und Pull Requests, insbesondere von Juniorentwickler*innen.

Teamarbeit im SCRUM-Umfeld: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team zusammen und gestaltest unsere Entwicklungsprozesse aktiv mit.

Dein Profil

Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im Bereich Informatik oder Softwareentwicklung – oder eine vergleichbare Qualifikation.

Berufserfahrung: Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise in komplexen Web-Anwendungen.

Technologie-Know-how: Du verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in einer oder mehreren der folgenden Technologien: TypeScript, Vue, PHP, REST APIs, Laravel.

Code-Qualität: Du legst Wert auf sauberen, wartbaren Code und bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer technischen Standards ein.

Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch oder Englisch – beides auf professionellem Niveau.

Über uns

Wir unterstützen mit unseren DeepTech Lösungen Kunden aus der Industrie dabei, die technische Effizienz von Prozessen und Maschinen zu steigern und Ressourcenverbräuche zu minimieren. Zum Einsatz kommen KI-basierte Vorhersage und Konstruktionsassistenten, die einerseits eine schnelle Beurteilung vieler verschiedener Designentwürfe im sog. Rapid-Prototyping Verfahren ermöglichen und andererseits etwaige Optimierungspotentiale aufdecken sollen. Als Grundlage dienen digitale Abbilder der entsprechenden Prozesse, die mit Hilfe von vollautomatischen Simulationen analysiert werden können. Dadurch können große Datenpools synthetisiert werden, mit denen die KI-Assistenzsysteme arbeiten können.