Demo

Institut für empirische Soziologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (IfeS): Forschungsbereichsleiter*in (m/w/d)

POSTED ON 4/23/2025 AVAILABLE BEFORE 9/22/2025
JOIN Solutions AG Nürnberg, Full Time

Institut für empirische Soziologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (IfeS) sucht eine/n Forschungsbereichsleiter*in (m/w/d)

Das Institut für empirische Soziologie (IfeS) ist seit über 70 Jahren ein renommiertes gemeinnütziges Forschungs­institut mit dem Status eines „Instituts an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg“.


Für die Forschungsschwerpunkte „MObilitäts- und VErkehrssicherheitsforschung (MOVE)“ suchen wir eine*n Forschungsbereichsleiter*in (m/w/d), idealerweise ab 01.10.2023 in Vollzeit.


Aufgaben

  • Leitung des Mobilitätsforschungsbereichs am Institut

  • Fortführung und Fertigstellung vorhandener und Einwerbung zukünftiger Forschungsprojekte im Bereich Mobilitätsforschung und ggf. zur Mensch-Maschine-Interaktion

  • Verfassen von Berichten und wissenschaftlichen Publikationen und Präsentation der Ergebnisse bei nationalen und internationalen Fachveranstaltungen

  • Akquise von Forschungs- und Industrie­projekten

  • Politikberatung

  • Vernetzung und Projektakquise auf nationaler und internationaler Ebene


Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium der Sozialwissenschaft / Sozialökonomie / Soziologie oder Psychologie, Human Factors, Human Computer Interaction (Diplom, Master o.ä.) und Promotion (bzw. äquivalente Leistungen, die durch einschlägige Publikationen nachzuweisen wären)

  • Ausgezeichnete Methodenkenntnisse der empirischen Sozialforschung in Datenerhebung und ‑auswertung

  • Einschlägige Berufserfahrung in der Planung, Durchführung und Leitung empirischer
    Forschungsprojekte im Bereich Mobilitätsforschung

  • Ausgewiesene Erfahrung in der Akquise von Forschungsprojekten

  • Hohe Kommunikationskompetenz und Motivation zur aktiven Vernetzung

  • Teamfähigkeit und eigenständiges Arbeiten

  • Sensibilität im Kontakt mit unterschiedlichen Stakeholdern

  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


Benefits

  • Eine unbefristete Tätigkeit in einem renommierten Forschungsinstitut

  • Ein interessantes Aufgabengebiet: Forschung in den Bereichen Mobilität und Mensch-Maschine-Interaktion

  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem hoch motivierten Team

  • Flexibel gestaltbare, gleitende Arbeitszeiten

  • Einen hohen Gestaltungsspielraum in der Auswahl zukünftiger Projekte

  • Hervorragende Kontakte zu staatlichen und privaten Akteuren aus Forschung und Praxis

  • Eine dauerhafte Beschäftigung

  • Arbeit in einer attraktiven Stadt mit hohem Freizeitwert


Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns von Ihnen zu hören!

Popular Search Topics

If your compensation planning software is too rigid to deploy winning incentive strategies, it’s time to find an adaptable solution. Compensation Planning
View Core, Job Family, and Industry Job Skills and Competency Data for more than 15,000 Job Titles Skills Library

Job openings at JOIN Solutions AG

JOIN Solutions AG
Hired Organization Address Mainz, Full Time
Green Fit GmbH sucht eine/n Junior Koch (M/W/D) Junior-Koch (m/w/d) Das Green Deli ist ein Restaurant-Betrieb innerhalb ...
JOIN Solutions AG
Hired Organization Address Oschersleben (Bode), Full Time
MVZ Börde GmbH sucht eine/n Ausbildung zur MFA / Medizinische Fachangestellte / Arzthelferin (m/w/d) - Hadmersleben MVZ ...
JOIN Solutions AG
Hired Organization Address Storkow (Mark), Full Time
Chance Jugendhilfe und Therapie gGmbH sucht eine/n Erzieher (w/m/d) Die Chance Jugendhilfe und Therapie gGmbH unterhält ...
JOIN Solutions AG
Hired Organization Address Baesweiler, Full Time
Lazreg Metallbau GmbH & Co. KG sucht eine/n Schlosser (m/w/d) Unser Team stellt Metallarbeiten für jegliche Anwendungen ...

Not the job you're looking for? Here are some other Institut für empirische Soziologie an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (IfeS): Forschungsbereichsleiter*in (m/w/d) jobs in the Nürnberg, area that may be a better fit.

Professor (m/w/d) (W3) für Machine Learning & Positioning Systems

Technische Universität Nürnberg, Nürnberg,