KI-unterstützte Erstellung von automatisierten (n-to-n) Workflow-Tests

Deine Aufgaben

• Die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung und der damit verbundenen automatisierten Qualitätssicherung nimmt stetig zu. Dabei unterstützen KI-basierte Software Testing Tools auf Basis von maschinellem Lernen (ML) den Quality Engineer (m/w/d) bei der Erstellung von Testfällen und Testdaten.
• Ziel der Thesis ist die Untersuchung von KI-basierten Technologien, die auf Basis von Code- bzw. Interfaces bei der Erstellung von automatisierten (n-to-n) Workflow- Tests unterstützen. Hierzu bestimmst du die spezifischen Anforderungen an die KI-basierten Werkzeuge und analysierst die hierfür verfügbaren Technologien. Mit diesem Wissen evaluierst du anschließend ausgewählte Technologien bzw. Tools an einer beispielhaften Anwendung.
  
  

Dein Profil

• Du bist eingeschriebene:r Student:in (m/w/d) des Studiengangs Allgemeine Informatik, Wirtschaftsinformatik (oder vergleichbar)
• Du hast Interesse an KI Software Testing Tools, maschinellem Lernen und C#.
  
  

Warum wir?

• Individuelle Unterstützung: Ein/e dedizierte/r Betreuer:in an deiner Seite unterstützt dich bei deinem Projekt und steht für Fragen zur Verfügung
• Networking: Bei uns kannst du dein berufliches Netzwerk ausbauen und wertvolle Kontakte innerhalb des Unternehmens knüpfen
• Regelmäßige Feedbackgespräche: Wir werden regelmäßig Feedback austauschen, um deinen Fortschritt zu überprüfen und deine Entwicklung zu fördern
• Hybrides Arbeiten: In Abstimmung mit deiner Führungskraft wählst du aus einer Kombination von Remote-Arbeit und Büro-Präsenz, für mehr Flexibilität und Freiheit
• Großzügige Gleitzeitregelung: In Abstimmung mit deiner Führungskraft legst du deine Arbeitszeiten nach deinen Präferenzen fest, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden
  
  

Deine Ansprechpartnerin

Lea Teppert, Specialist Recruiting & HR Marketing

jobs@mm-software.com

Tel.: 49 7724 9415-34

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Über uns

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