IT Trainee - Data Analytics (m/w/x)

About

IT Trainee - Data Analytics (m/w/x)

Als IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lernst ab Oktober 2025 an unserem Standort in Gütersloh unsere komplexen und hoch modernen IT-Prozesse kennen. Während deines 18-monatigen Traineeprogramms hast du unter anderem die Möglichkeit, im Rahmen von wechselnden Stationen, tiefe Einblicke in die Bereiche Analytics Consulting, Advanced Analytics, Data Engineering & Data Platforms zu erlangen. Entwickle dich mit steiler Lernkurve fachlich sowie persönlich weiter und bereite dich auf deine IT-Expertenkarriere bei uns vor. Wir freuen uns auf dich - Are you on it?

Deine Aufgaben

Kooperation: In enger Zusammenarbeit mit IT-Entwickler:innen und Datenmodellierer:innen optimierst und automatisierst du unsere Prozesse

Expertise: Die gesamte Datenpipeline – von der Extraktion aus Quellsystemen über die Modellierung im Data Warehouse bis hin zur Analyse und Visualisierung – wird dir vertraut

Architektur: Mit deinem Beitrag entsteht eine moderne, cloudbasierte Data Analytics-Plattform für datengetriebene Entscheidungen

Entwicklung: Aussagekräftige Dashboards mit Microsoft Power BI entwickelst du gezielt, um interne und externe Kundenanforderungen optimal abzubilden

Prozesse: Dein tiefes Verständnis für die Logistik-Geschäftsprozesse ermöglicht dir die Analyse relevanter Quellsystemstrukturen in SAP ERP und zugehöriger Tabellen für das Reporting

Dein Profil

Qualifikation: Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Bereich

Praxis: Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projektarbeiten im Data-Bereich sowie der Wunsch, dein Wissen weiter auszubauen

Know-how: Grundkenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL, Spark, Databricks), Programmierung (z. B. Java, Python, R, ABAP) oder Tools wie Power BI und SAP sind ein Plus

Stärke: Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, um komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Themen proaktiv voranzutreiben

Arbeitsweise: Teamplayer mit Eigeninitiative, der sich sicher in komplexen Unternehmensstrukturen bewegt

Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch – auch in der Zusammenarbeit mit Non-IT-Teams

Wir bieten

Arbeitsatmosphäre: Eine lockere und lösungsorientierte Kultur mit flachen Hierarchien bietet dir unternehmerischen Freiraum und exploratives Arbeiten

Sicherheit: Ab dem ersten Tag erhältst du einen unbefristeten Anstellungsvertrag – denn gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft

Networking: Tausche dich mit anderen Trainees bei verschiedenen Veranstaltungen aus und baue dein Netzwerk innerhalb der Arvato-Welt auf

Internationalität: Nutze die Chance, an internationalen Projekten mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen zu sammeln

Weiterentwicklung: Ein breites Weiterbildungsangebot – von Welcome Days über E-Learnings bis hin zu fachlichen Trainings – unterstützt dein kontinuierliches Wachstum

Benefits: Hybrides Arbeiten, moderne IT-Umgebung, betriebliche Krankenzusatzversicherung, Altersvorsorge, vergünstigte Jobtickets, Fahrrad-Leasing, Firmensportkurse und Bertelsmann-Mitarbeiterrabatte warten auf dich

Über uns - We're on it

Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Wie schaffen wir das? Mit unserem besonderen Spirit: We’re on it!

Unsere gemeinsame Vision als globales Team: Wir wollen das internationale Supply Chain Unternehmen mit der stärksten Kundenorientierung und dem größten Fokus auf Menschen und Technologie werden. Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden aus Fashion, Beauty & Lifestyle, Healthcare, Tech und Publisher setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.

Nice-to-have skills

• SQL
• Spark
• Java
• Python
• R
• Power BI
• SAP
• Paderborn, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Applications
• Data Analyst
  
  

Languages

• German