What are the responsibilities and job description for the Senior Machine Learning Engineer position at Lensa?
Lensa is the leading career site for job seekers at every stage of their career. Our client, Manulife, is seeking professionals in Boston, MA. Apply via Lensa today!
The Opportunity
The Senior Machine Learning Engineer will be part of the U.S. Advanced Analytics team, responsible for packaging models, automating workflows, and operationalizing analytics solutions to generate business value for the insurance division of JH/Manulife. This role will contribute to designing, recommending, and implementing platforms, infrastructure, and standard methodologies in MLOps/LLMOps to support data scientists. The position involves close collaboration with multi-functional teams, including Underwriting, Pricing, IT, Data Office, Operations, Sales, and Distribution. The ideal candidate will be an expert programmer with a strong understanding of data science, data engineering, application development, software engineering, and DevOps/MLOps.
Responsibilities
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a recruitment@manulife.com .
Ubicación principal
Boston, Massachusetts
Semana de Trabajo Comprimida
Híbrido
Se prevé que el rango salarial esté entre
$104,860.00 USD - $194,740.00 USD
Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con recruitment@manulife.com para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)
Permiso Familiar y Médico
Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)
Derecho al Trabajo
Verificación Electrónica (E- Verify )
Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_ English_formattedESQA508c.pdf)
Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)
The Opportunity
The Senior Machine Learning Engineer will be part of the U.S. Advanced Analytics team, responsible for packaging models, automating workflows, and operationalizing analytics solutions to generate business value for the insurance division of JH/Manulife. This role will contribute to designing, recommending, and implementing platforms, infrastructure, and standard methodologies in MLOps/LLMOps to support data scientists. The position involves close collaboration with multi-functional teams, including Underwriting, Pricing, IT, Data Office, Operations, Sales, and Distribution. The ideal candidate will be an expert programmer with a strong understanding of data science, data engineering, application development, software engineering, and DevOps/MLOps.
Responsibilities
- Collaborate with data scientists and data engineers to design and implement scalable and efficient machine learning pipelines.
- Evaluate and optimize machine learning models for performance and scalability.
- Deploy machine learning models into production and monitor their performance.
- Manage data science infrastructure to streamline model development and deployment.
- Support developing and deploying high-quality Generative AI technologies, such as prompt engineering, RAG applications, and fine-tuning LLM models, using Azure infrastructure and capabilities like Azure AI Studio.
- Propose appropriate tools (languages, libraries, frameworks) for implementing projects.
- Work closely with infrastructure architects to design scalable and efficient solutions.
- Collaborate with multi-functional teams to integrate machine learning models into existing systems and processes.
- Stay updated with the latest advancements in machine learning, MLOps, and LLMOps techniques, and contribute to continuously improving our machine learning capabilities.
- Develop strong partnerships with data science teams, data offices, and IT partners to foster collaboration.
- Mentor associates and peers on MLOps standard methodologies.
- You obsess about customers, listen, engage and act for their benefit.
- You think big, with curiosity to discover ways to use your agile approach and enable business outcomes.
- You thrive in teams and enjoy getting things done together.
- You take ownership and build solutions, focusing on what matters.
- You do what is right, work with integrity and speak up.
- You share your humanity, helping us build a diverse and inclusive work environment for everyone.
- Advanced degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Physics, Statistics, or Math.
- Minimum of 5 years of combined experience in roles such as ML engineer, DevOps engineer, system architect, or data scientist in Big Data ecosystems or distributed/public cloud platforms.
- At least 3 years of hands-on experience with the Azure tech stack, including Databricks, MLFlow, Azure AI Studio, Langchain, and vector stores. Experience with Azure OpenAI and open-source models like Llama.
- Experience in operationalizing code through DevOps pipelines, including git, Jenkins, and code scanning.
- Proficiency in building and deploying machine learning models as REST-based APIs using frameworks like Flask.
- Strong programming skills in Python.
- Advanced SQL knowledge and experience with relational databases.
- Expertise in cloud infrastructure and technologies, including Cloud Computing, Linux OS, Docker, Kubernetes, and databases (RDBMS and NoSQL).
- Experience in building ETL pipelines for feature engineering on large-scale datasets using Spark.
- Familiarity with Large Language Models (LLMs) such as GPT-3 or BERT.
- Ability to deliver high-quality and pragmatic solutions under urgency.
- Familiarity with agile product delivery in an enterprise environment.
- Solid understanding of machine learning algorithms, statistical modeling, and data analysis techniques.
- Experience working in the insurance industry, ideally related to underwriting and product development
- A competitive salary and benefits packages.
- A growth trajectory that extends upward and outward, encouraging you to follow your passions and learn new skills.
- A focus on growing your career path with us.
- Flexible work policies and strong work-life balance.
- Professional development and leadership opportunities.
- Values-first culture: We lead with our Values every day and bring them to life together.
- Boundless opportunity: We create opportunities to learn and grow at every stage of your career.
- Continuous innovation : We invite you to help redefine the future of financial services.
- Delivering the promise of Diversity, Equity and Inclusion: We foster an inclusive workplace where everyone thrives.
- Championing Corporate Citizenship: We build a business that benefits all partners and has a positive social and environmental impact.
Manulife Financial Corporation es un importante proveedor internacional de servicios financieros que ayuda a las personas a tomar decisiones de una manera más fácil y a vivir mejor. Para obtener más información acerca de nosotros, visite http://www.manulife.com .
Manulife es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
En Manulife/John Hancock, valoramos nuestra diversidad. Nos esforzamos por atraer, formar y retener una fuerza laboral tan diversa como los clientes a los que prestamos servicios, y para fomentar un entorno laboral inclusivo en el que se aprovechen las fortalezas de las culturas y las personas. Estamos comprometidos con la equidad en las contrataciones, la retención de talento, el ascenso y la remuneración, y administramos todas nuestras prácticas y programas sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, religión o creencias religiosas, credo, sexo (incluyendo el embarazo y las afecciones relacionadas con este), orientación sexual, características genéticas, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estatus familiar, discapacidad, o cualquier otro aspecto protegido por la ley vigente.
Nuestra prioridad es eliminar las barreras para garantizar la igualdad de acceso al empleo. Un representante de Recursos Humanos trabajará con los solicitantes que requieran una adaptación razonable durante el proceso de solicitud. Toda la información que se haya compartido durante el proceso de solicitud de adaptación se almacenará y utilizará de manera congruente con las leyes y las políticas de Manulife/John Hancock correspondientes. Para solicitar una adaptación razonable en el proceso de solicitud, envíenos un mensaje a recruitment@manulife.com .
Ubicación principal
Boston, Massachusetts
Semana de Trabajo Comprimida
Híbrido
Se prevé que el rango salarial esté entre
$104,860.00 USD - $194,740.00 USD
Si se está postulando para este puesto fuera de la ubicación principal, póngase en contacto con recruitment@manulife.com para conocer el rango salarial de su ubicación. El salario real variará según las condiciones locales del mercado, la geografía y los factores relacionados con el trabajo pertinentes, como conocimiento, habilidades, calificaciones, experiencia y educación/capacitación. Los empleados también tienen la oportunidad de participar en programas de incentivos y obtener una compensación de incentivos vinculada al desempeño comercial e individual.
Manulife/John Hancock ofrece a los empleados aptos una amplia variedad de beneficios personalizables, entre ellos, beneficios de salud, odontológicos, de salud mental, oftalmológicos, por discapacidad a corto y a largo plazo, cobertura de seguro de vida y por muerte accidental y desmembramiento, adopción/subrogación y bienestar, y planes de asistencia al empleado/familiar. También ofrecemos a los empleados admisibles varios planes de ahorro para la jubilación (incluidos planes de ahorro 401(k) o de pensiones y un plan mundial de propiedad de acciones con contribuciones equivalentes del empleador) y recursos de asesoramiento y educación financiera. Nuestro generoso programa de días libres pagos en EE. UU. contempla hasta 11 días festivos, 3 días personales, 150 horas de vacaciones y 40 horas de licencia por enfermedad (o más cuando lo exija la ley) por año, y ofrecemos todos los tipos de licencias contempladas por la ley.
Conozca sus derechos (https://www.dol.gov/agencies/ofccp/posters)
Permiso Familiar y Médico
Ley de Protección del Empleado contra el Examen Poligráfico (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/WHD/legacy/files/eppac.pdf)
Derecho al Trabajo
Verificación Electrónica (E- Verify )
Transparencia Salarial (https://www.dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_ English_formattedESQA508c.pdf)
Company: John Hancock Life Insurance Company (U.S.A.)
Salary : $104,860 - $194,740
