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Especialista Senior em Streamlit

myGwork - LGBTQ+ Business Community
Brazil, IN Full Time
POSTED ON 4/22/2025
AVAILABLE BEFORE 5/21/2025
This job is with Capco, an inclusive employer and a member of myGwork – the largest global platform for the LGBTQ business community. Please do not contact the recruiter directly.

SOBRE A CAPCO

A CAPCO é uma consultoria global de tecnologia e negócios, focada no setor de serviços financeiros e energia, somos apaixonados por ajudar nossos clientes, temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico!

Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Principais Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter aplicações interativas de análise de dados utilizando Streamlit;
  • Criar dashboards dinmicos e escaláveis para visualização de dados complexos;
  • Estruturar e otimizar pipelines de dados para garantir performance e confiabilidade das aplicações;
  • Atuar na arquitetura de dados, garantindo boas práticas de modelagem e governança;
  • Implementar e gerenciar APIs para integração de diferentes fontes de dados;
  • Garantir a segurança, escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas;
  • Trabalhar em conjunto com cientistas e engenheiros de dados para transformar insights analíticos em aplicações interativas;
  • Apoiar a evolução da cultura de dados na empresa, promovendo melhores práticas e inovação.

Requisitos Técnicos

  • Experiência mínima de 3 anos com Streamlit, incluindo o desenvolvimento de aplicações complexas;
  • Conhecimento avançado em arquitetura de dados, ETL/ELT e pipelines de dados;
  • Sólidos conhecimentos em Python e suas principais bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Plotly, etc.);
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.);
  • Experiência com Cloud Computing (AWS, GCP ou Azure);
  • Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD (Docker, Kubernetes, Git, GitHub Actions, etc.);
  • Conhecimento de APIs REST e GraphQL;
  • Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.

Diferenciais

  • Experiência com modelagem preditiva e machine learning;
  • Conhecimento em engenharia de dados e processamento distribuído (Spark, Kafka, Airflow);
  • Certificações em Cloud Computing e Data Engineering;
  • Experiência com segurança e compliance em aplicações de dados.

POR QUE CAPCO?

Juntar-se à CAPCO significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

Próximos Passos

  • Se você está ansioso(a) para progredir sua carreira conosco, candidate-se e aguarde o contato de um de nossos recrutadores!

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What is the career path for a Especialista Senior em Streamlit?

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