What are the responsibilities and job description for the Cientista de dados pleno ou senior hibrido position at Netvagas?
Temos 5 vagas abertas! Estamos em busca de Cientistas de Dados para se juntar à nossa equipe no modelo híbrido! Se você é apaixonado(a) por dados, inteligência artificial e deseja trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador, essa oportunidade é para você!
Localização: Criciúma/SC
Tipo de Contrato: CLT
Sobre o desafio
Buscamos Cientistas de Dados para atuar na análise e modelagem de dados, utilizando técnicas avançadas de estatística, machine learning e inteligência artificial. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, apoiar a tomada de decisões e otimizar processos por meio da ciência de dados.
Principais Responsabilidades
Obrigatórios
Localização: Criciúma/SC
Tipo de Contrato: CLT
Sobre o desafio
Buscamos Cientistas de Dados para atuar na análise e modelagem de dados, utilizando técnicas avançadas de estatística, machine learning e inteligência artificial. Você será responsável por transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, apoiar a tomada de decisões e otimizar processos por meio da ciência de dados.
Principais Responsabilidades
- Coletar, limpar e estruturar grandes volumes de dados para análise;
- Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning;
- Trabalhar com bancos de dados estruturados e não estruturados para gerar insights acionáveis;
- Criar dashboards e relatórios para visualização de dados e apoio à tomada de decisão;
- Otimizar processos e fluxos de dados para aumentar a eficiência operacional;
- Garantir a integridade, segurança e governança dos dados utilizados nas análises;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções baseadas em dados.
Obrigatórios
- Experiência com análise e modelagem de dados;
- Conhecimento sólido em estatística, probabilidade e machine learning;
- Experiência com Python ou R para manipulação e análise de dados;
- Familiaridade com bibliotecas e frameworks como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
- Experiência com SQL para consultas em bancos de dados relacionais;
- Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn, etc.).
- Experiência com Big Data e ferramentas como Spark, Hadoop ou Databricks;
- Conhecimento em Cloud Computing (AWS, Azure ou Google Cloud);
- Experiência com processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional;
- Vivência com deploy de modelos em produção (MLOps).
- Vale-alimentação Pluxee;
- Programa interno de indicação;
- Acesso à plataforma de cursos Alura para desenvolvimento contínuo;
- Plano de saúde Unimed e seguro de vida (após 3 meses);
- Plano de cargos e salários, brindes de aniversário e por tempo de empresa;
- Reuniões 1:1 para apoiar seu desenvolvimento e crescimento profissional.