Data Ops Engineer

Etablissement de paiement indépendant, Sogexia est agréé et supervisé par la Commission de Surveillance du Secteur Financier du Luxembourg, et autorisé en France par l'Autorité de Contrôle Prudentiel et de Résolution de la Banque de France. Nos services sont passeportés dans les 30 pays de l’Espace économique européen.

Qui sommes-nous ?

Fondé en 2010, Sogexia est un établissement de paiement, agréé et supervisé par la Commission de Surveillance du Secteur Financier du Luxembourg. Nos plus de 650 000 clients, particuliers et professionnels, peuvent créer un compte de paiement gratuitement et ainsi gérer leur budget et effectuer des opérations en temps réel, de manière sécurisée en ligne ou via notre application mobile.

Notre mission ?

Donner accès à des services bancaires simples sans condition de ressources, de situation ou de nationalité. Sogexia prouve qu’accessibilité peut rimer avec excellence avec une note de 4,3 sur 5 sur Trustpilot, un des scores les plus élevés sur ce secteur.

La clé de notre succès ?

Notre plateforme monétique sur-mesure robuste

Tout ce qu’il faut pour gérer ses finances au quotidien

Une tarification transparente et dégressive à l’usage

Un service client humain basé en France, joignable gratuitement par téléphone et courriel

Nous sommes actuellement 70 collaborateurs, basés entre la France et le Luxembourg, qui œuvrons au quotidien pour proposer un service bancaire simple et efficace utilisé par des centaines de milliers de personnes. Notre ambition est de devenir un acteur bancaire majeur ! Envie de rejoindre une fintech rentable ayant un plan de développement ambitieux et maîtrisé ? Ça tombe bien ! Nous cherchons de nouveaux talents pour accompagner notre forte croissance.

Le poste de Data Ops Engineer

En tant que Data Ops Engineer,  vous aurez l'opportunité de contribuer activement à la conception de notre plateforme data et de transformer en profondeur son utilisation par les équipes métier, Conformité, Fraude, Marketing. Vous nous aiderez à construire un datalake capable de scale up avec le volume de données qui évolue avec notre activité, mais aussi tous les traitements que nous implémentons pour améliorer le produit Sogexia.

Vous serez responsable de deux axes :

le premier, le data engineering, pour architecturer nos traitements de données (scheduling, ML, nettoyage, dashboard) ;

et un deuxième axe, Devops l’infrastructure, pour industrialiser la solution.

Enfin, vous bénéficierez de tous les avantages du full remote dans une entreprise rentable et solide financièrement et de travailler sur un projet Data / ML / AI dans le monde Fintech.

Vous aurez les responsabilités suivantes :

Participer aux phases de conception et de développement des traitements de data en collaboration avec les équipes produits et métiers.

Développement de solution de traitement de données sur notre ETL .

Automatiser le déploiement des projets réalisés par le développement d'InfraAsCode (IaC) et de pipelines CI / CD.

Maintenir, améliorer, monitorer la plateforme data et en assurer la maintenance.

Rédiger la documentation relative aux projets et aux process associés.

Accélérer notre stratégie ML et IA sur notre plateforme data.

Accompagner les utilisateurs internes dans leur montée en compétence technique.

Curiosité technique pour apporter des solutions innovantes et des solutions.

Le profil que nous recherchons  :

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure (bac 5 ou master en école d'ingénieur ou université).

Vous maîtrisez au moins l'un des langages plateformes de type Python / Java / YAML / PHP.

Vous faites preuve d’autonomie et d’organisation, tout en valorisant le partage et en possédant de solides compétences en communication. Vous êtes résolument orienté produit et solution.

Pragmatique, vous êtes soucieux

• se de la réalisation et de la qualité du travail tout en veillant au respect des priorités.

Vous disposez d'une expérience professionnelle dans des projets de data engineering de type data lake, data streaming, data pipelines dans un environnement cloud public (AWS, GCP) ou d’une expérience DevOps avec envie de faire évoluer votre expérience dans le développement.

Vous êtes sensible à la performance, la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité de votre code et des architectures que vous concevez.

Notre stack technique :

Vous avez une première expérience avec les technologies suivantes ou vous souhaitez les développer :

ELT : Airflow / DBT / AWS / Bedrock

Dev : Python , SQL, PHP

Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS, …)

BI / Reporting : metabase

K8S, AWS, serverless, Terraform

Informations pratiques :

Un environnement de travail full remote ouvert à tous. Et bien d'autres choses encore pour vous aider à réussir.

Rejoindre une entreprise rentable et solide financièrement.

des bureaux à Luxembourg, à Lyon ;

Package salarial compétitif ;

Tickets restaurant ;

Mutuelle (Alan) ;

Des événements réguliers pour l’entreprise.

Notre parcours de recrutement

Notre engagement : un processus rapide et transparent !

Un premier call de présentation avec l'un de nos managers (45 mn).

Un "case-study" à faire chez soi, vous avez 1 semaine.

Un call avec l'équipe technique pour un débrief (60 mn).

Un call sur les valeurs / entreprises avec notre HR (60 mn).

Un dernier call avec un membre du management.