Consumer Science Digital Leader (R&D)

Stellenbeschreibung Are You Ready to Make It Happen at Mondelēz International? Join our Mission to Lead the Future of Snacking. Make It With Pride. You will be crucial in supporting our business by creating valuable, actionable insights about the data, and communicating your findings to the business. You will work with various stakeholders to determine how to use business data for business solutions/insights. How you will contribute You will: • Analyze and derive value from data through the application methods such as mathematics, statistics, computer science, machine learning and data visualization. In this role you will also formulate hypotheses and test them using math, statistics, visualization and predictive modeling • Understand business challenges, create valuable actionable insights about the data, and communicate your findings to the business. After that you will work with stakeholders to determine how to use business data for business solutions/insights • Enable data-driven decision making by creating custom models or prototypes from trends or patterns discerned and by underscoring implications. Coordinate with other technical/functional teams to implement models and monitor results • Apply mathematical, statistical, predictive modelling or machine-learning techniques and with sensitivity to the limitations of the techniques. Select, acquire and integrate data for analysis. Develop data hypotheses and methods, train and evaluate analytics models, share insights and findings and continues to iterate with additional data • Develop processes, techniques, and tools to analyze and monitor model performance while ensuring data accuracy • Evaluate the need for analytics, assess the problems to be solved and what internal or external data sources to use or acquire. Specify and apply appropriate mathematical, statistical, predictive modelling or machine-learning techniques to analyze data, generate insights, create value and support decision making • Contribute to exploration and experimentation in data visualization and you will manage reviews of the benefits and value of analytics techniques and tools and recommend improvements What you will bring A desire to drive your future and accelerate your career and the following experience and knowledge: • Strong quantitative skillset with experience in statistics and linear algebra. • A natural inclination toward solving complex problems • Knowledge/experience with statistical programming languages including R, Python, SQL, etc., to process data and gain insights from it • Knowledge of machine learning techniques including decision-tree learning, clustering, artificial neural networks, etc., and their pros and cons • Knowledge and experience in advanced statistical techniques and concepts including, regression, distribution properties, statistical testing, etc. • Good communication skills to promote cross-team collaboration • Multilingual coding knowledge/experience: Java, JavaScript, C, C , etc. • Experience/knowledge in statistics and data mining techniques including random forest, GLM/regression, social network analysis, text mining, etc. Ability to use data visualization tools to showcase data for stakeholders More about this role What you need to know about this position: This position is within R&D Consumer Science and you will be responsible for developing data science capability in consumer science. The objective is to increase our ability to model consumer human data to drive agile decision making and speed up path market with bold breakthrough innovations and unbeatable product superiority. What extra ingredients you will bring: You will have a data science background and will have an appreciation of the challenges of consumer (human) data variability and the breadth of data the Consumer Science team has. You will want to make a significant impact in the greater RD&Q team to drive efficiencies and develop superior consumer models based on data. Education / Certifications: Bachelor's or Master's degree in Data Science, Statistics, Computer Science, or a related field. Job specific requirements: • 8-10 years of experience as a Data Scientist or similar role, with a strong track record of delivering impactful insights. • Proficiency in programming languages such as Python or R for data analysis and modeling. • Solid understanding of statistical modeling techniques and machine learning algorithms. • Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI) to present findings effectively. • Strong problem-solving skills and the ability to work on multiple projects simultaneously. Travel requirements: Minimal Work schedule: As per country location requirement For the US location, the base salary range for this position is $117,400 to $161,425; the exact salary depends on several factors such as experience, skills, education, and budget. In addition to base salary, this position is eligible for participation in a highly competitive bonus program with possibility for overachievement based on performance and company results. In addition, Mondelez International offers the following benefits: health insurance, wellness and family support programs, life and disability insurance, retirement savings plans, paid leave programs, education related programs, paid holidays and vacation time. Some of these benefits have eligibility requirements. Many of these benefits are subsidized or fully paid for by the company. Steht Umzugsbeihilfe zur Verfügung? Es wird keine Umzugsunterstützung angeboten Geschäftsbereich Zusammenfassung Die Vereinigten Staaten sind der größte Markt in der Familie von Mondelēz International, mit einer großen Mitarbeiterzahl und hohem Volumen in der Fertigung. Hier produzieren wir die Lieblingsprodukte vieler Haushalte, um Verbraucher mit dem richtigen Snack zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Art und Weise hergestellt zu versorgen. Wir haben in den gesamten USA Büros, Vertriebs-, Fertigungs- und Distributionsstandorte, um sicherzustellen, dass Verbraucher unsere Klassiker, darunter Marken wie Oreo und Chips Ahoy! Kekse, Ritz, Wheat Thins und Triscuit Cracker und Swedish Fish und Sour Patch Kids Süßwarenprodukte überall im Land in ihrer Nähe finden. Mondelēz Global LLC ist ein Equal Opportunity/Affirmative Action-Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber und Bewerberinnen werden ohne Rücksicht auf ihre ethnische Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Staatsangehörigkeit, Behinderungen, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale berücksichtigt. Bewerber und Bewerberinnen, die für die Teilnahme am Bewerbungsprozess eine Unterkunft benötigen, können sich an Tel.: 847-943-5460 wenden, um Hilfestellung zu erhalten. Weitere Informationen zu Ihren Bundesrechten finden Sie in EEOpost.pdf; EEO ist das Gesetz - Plakatbeilage; Transparenz und Nichtdiskriminierung bei der Bezahlung; Kennen Sie Ihre Rechte: Diskriminierung am Arbeitsplatz ist illegal. Stellentyp Regulär Data Science Analytics & Data Science Bei Mondelēz International sehen wir es als unsere Aufgabe, Menschen mit dem richtigen Snack zum richtigen Zeitpunkt und auf die richtige Art und Weise hergestellt zu versorgen. Das bedeutet, eine breite Palette an köstlichen, qualitativ hochwertigen Snacks zu liefern, die die wichtigen Momente des Lebens bereichern, hergestellt mit nachhaltigen Zutaten und Verpackungen, bei denen sich die Verbraucher gut fühlen können. Wir haben ein reichhaltiges Portfolio mit starken Marken – sowohl global als auch lokal. Darunter befinden sich viele bekannte Marken wie Oreo, belVita und LU im Segment Kekse; Cadbury Dairy Milk, Milka und Toblerone im Segment Schokolade; Sour Patch Kids Candy und Trident Kaugummi. Wir sind stolz, weltweit bei Keksen, Schokolade und Süßwaren auf Platz 1 zu sein sowie auf Platz 2 bei Gummi- und Geleeartikeln. Unsere 80.000 exzellenten Fachkräfte und Macher sind in Betriebe in mehr als 80 Länder verteilt und verkaufen unsere Produkte in über 150 Ländern auf der ganzen Welt. Sie wollen wachsen und nur mit ihnen können wir unsere Ziele und Werte leben. Wir sind eine diverse Gemeinschaft, die etwas bewegen kann; und das schnell. Werde Teil unserer Gemeinschaft und Mach’s zu deinem Moment!

Salary : $117,400 - $161,425