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Aufgaben
ÜBER UNS
Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied.
Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck.
Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied –
YOU MAKE US
Das TeamAdvanced Analytics bei Daimler Trucks treibt die Entwicklung hin zu einer datengetriebenen Organisation voran, indem es datengestützte Analysen für die Fahrzeug- und Antriebsstrang-Entwicklungsabteilungen bereitstellt.
Zu unseren Aufgaben gehören die Entwicklung von Datenpipelines (ETL), Werkzeugen und Methoden zur Datenvisualisierung und -analyse, die Generierung von Vorhersagen und Modellen zur Ursachenanalyse durch den Einsatz statistischer und maschineller Lernmethoden.
Darüber hinaus unterstützen wir Engineering-Abteilungen bei komplexen Anwendungsfällen.
The Advanced Analytics team at Daimler Trucks is driving the transformation towards a data-driven organization by providing data-supported analyses for the vehicle and powertrain R&D departments.
Our tasks include developing data pipelines (ETL), tools, and methods for data analytics, generating data products, reports and models for the internal customers. Additionally, we support engineering departments with complex use cases.
- Entwicklung von Methoden zur Überwachung von Datenqualität in Zeitseriendaten
- Root-Cause Analyse von Datenqualitätsproblemen
- Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Erkennung und Korrektur von Datenanomalien
- Erstellung von Big-Data-Analysen und Auswertungen in der Cloud
Wir bieten dir:
- Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und deine Ideen einzubringen
- Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten
- Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche
- Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes
Your Responsibilities:
- Develop methods for monitoring data quality in time series data
- Conduct root cause analysis of data quality issues
- Engineer techniques for detection and reaction on data anomalies
- Perform big data analyses and evaluations in the Azure cloud environment
We Offer:
- A dynamic and innovative work environment
- The opportunity to work on exciting and challenging projects
- Insights into the latest technologies and methods in Data Science and Analytics
- Support from an experienced and motivated team
Qualifikationen
- Selbstständige Arbeitsweise und proaktive Persönlichkeit
- Hohe Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit
- Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich mit Bezug zu mindestens einer der unten gelisteten Qualifikationen
- Erste Erfahrungen in Data Science, Data Analytics oder Data Engineering, z.B. im Bereich Business Intelligence oder Big Data
- Erste Erfahrung mit Cloud-basierten Datenanalyseumgebungen wie Databricks, Azure oder ähnlichen Plattformen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.
Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.
Bei Fragen kannst Du Dich unter sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
Your Profile:
- Ability to work independently and initiative-driven personality
- High level of commitment and team spirit
- Valid Enrolment for a degree program in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, or a related field
- Experience in Data Science, Data Analytics, or Data Engineering, e.g., in Business Intelligence or Big Data
- Experience with cloud-based data analysis environments such as Databricks, Azure, or similar platforms
- Proficiency in Python
- Proficiency in both German and English, spoken and written
Additional information:
It doesn’t work completely without formalities. When sending your online application, please attach your CV, an individual letter and any references you may have (max. 5 MB).
Please understand that we no longer accept paper applications and that there is no right to get your documents returned.
We particularly welcome online applications from candidates with disabilities or similar impairments in direct response to this job advertisement. If you have any questions, you can contact the local disability officer once you have submitted your application form, who will gladly assist you in the onward application process: sbv-zentrale-truck@daimlertruck.com
If you have any questions regarding the application process, please contact HR Services by e-mail: hr-service@hr.daimlertruck.com
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Halberstadt,
Full Time