In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.
Was Du bei uns tust
- Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
- Implementierung von DL- & ML-Modelle in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
- Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
- Validierung und Dokumentation der Ergebnisse
Was Du mitbringst
- Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
- Umfangreiche Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache
- Erste Erfahrungen im Bereich von Machine Learning/ Deep Learning von Vorteil
- Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was Du erwarten kannst
- Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
- Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
- Freiraum für kreatives Arbeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne:
Helene Köhler
Marketingassistenz Abteilung Produktionsqualität
Telefon: 49 241 8904-538
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
www.ipt.fraunhofer.de
Kennziffer: 8382 Bewerbungsfrist:
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Aachen,
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