Job Posting for Consultant als Business Intelligence Manager (m/w/d) at TieTalent
About
Dein Team
Dein Team besteht aus sympathischen Entwickler:innen und Berater:innen, die sehr nah an der Technik arbeiten. Unser Ziel ist es, Analytics-Lösungen zu bauen, die den Kunden jederzeit Zugriff auf verlässliche Informationen geben, sodass sie damit die Geschäftsergebnisse messen, überwachen und beeinflussen können. Kurzum: Wir bauen die entscheidenden Systeme für unsere Kunden. Was wir von dir erwarten: Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise und Begeisterung für Technik. Worauf du dich freuen kannst: Auf ein harmonisches Miteinander, einen starken Zusammenhalt und jede Menge Humor bei der Arbeit.
Was dich erwartet
Du arbeitest an spannenden Aufgaben in der Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der IT.
In den folgenden Bereichen erwarten dich nationale und internationale Analytics-Projekte:
Aufnahme und Analyse von fachlichen Anforderungen und Erstellen der BI Roadmap
Erstellen von fachlichen und technischen Designs
Implementierung von Analytics-Lösungen und Self-Service Anwendungen
Sprich: Du hilfst unseren Kunden Entscheidungen zu treffen
Das bringst du mit
Nach deinem abgeschlossenen (Wirtschafts-)Informatik-Studium konntest du bereits mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Business Intelligence und Advanced Analytics sammeln.
Mit deinen guten Programmierkenntnisse in SQL und Scriptsprachen sowie Erfahrungen in der Beratung und Projektarbeit mit relationalen Datenbanken im DWH-Umfeld und/oder etablierten Frontendtools passt du perfekt zu uns!
Darüber hinaus bringst du deine konzeptionellen und technischen Erfahrungen mit DWH-Modellierungstechniken und Anforderungsaufnahme in unsere Projekte ein.
Du bist reisebereit und hast Lust, dich mit unseren Kunden oder deinem Team vor Ort auszutauschen.
Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1) und gute Englischkenntnisse (min. B2) mit.
Viele gute Gründe
30, 40 oder 50 Urlaubstage Betreuungskostenzuschuss
If your compensation planning software is too rigid to deploy winning incentive strategies, it’s time to find an adaptable solution.
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