Studentische Hilfskraft – Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin

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Wir suchen Sie als Studentische Hilfskraft in der Arbeitsgruppe Machine Learning von Dr. Andreas Bucher an der Klinik für Radiologie und Nuklearmedizin (Institutsleitung: Prof. Dr. T. Vogl) zur Unterstützung unseres Teams. Das RUN leistet innovative Diagnostik in der medizinischen Bildgebung und hat ein breites Spektrum interventioneller Eingriffe. Der Bildauswertung mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) kommt in der Medizin zunehmend Bedeutung zu. Innerhalb der medizinischen Diagnostik stellt die Radiologie ein Hauptanwendungsgebiet für KI dar.

In der Arbeitsgruppe werden radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgenbilder) durch Annotationen und Segmentierungen ausgewertet, um diese für Forschungsprojekte einzusetzen. Die Stelle beinhaltet die Mitarbeit an mono- und multizentrischen Studien. Es erwartet Sie eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem interdisziplinären Team sowie in Projekten, welche die Ableitung von Erkenntnissen für die Versorgungsforschung und die Wissensvermittlung zu neuartigen Erregern ermöglichen.

• Sie werden selbstständig Bildsegmentierungen erstellen, indem Sie bestimmte Bildbereiche durch Software markieren (Zeichentablett, visuelle Markierungen von Strukturen)
• Sie bearbeiten eigenständig Forschungsprojekte zur Entwicklung Künstlicher Intelligenz in der Radiologie
• Sie arbeiten in verschiedenen Projekten in der Radiologie, in einem jungen Team aus studentischen Hilfskräften, ärztlichen Kolleginnen und Kollegen sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern
• ist Ihr Profil gefragt
• Sie sind Studentin/ Student der Medizin, Zahnmedizin oder der Biowissenschaften/ Biochemie/ Molekularen Medizin
• Sie befinden sich zwischen dem 3. (ab vorklinischen Abschnitt) und 6. Semester
• Sie haben Interesse an der strukturieren Datenerhebung in medizinischen Registern
• Sie besitzen gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
• Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
• wird Ihnen viel geboten
• Tarifvertrag TV-UKF
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Einblicke: Instagram , YouTube , LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte
  
  
  

Werden Sie jetzt Teil unseres Teams

Kontakt: Frau Jannike Schwarz

Telefon: j.schwarz@med.uni-frankfurt.de

Bewerbungsfrist: 30.04.2025

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.