Abschlussarbeit für Masteranden (gn) zur synthetischen 3D-Datengenerierung für Punktwolken zur Nutzung in Deep Learning Algorithmen

Die 3D-aero GmbH ist ein Tech-Unternehmen aus Hamburg mit etwa 45 Mitarbeitenden und ist seit Dezember 2024 ein stolzer Teil der MTU Aero Engines AG – einem der weltweit führenden Unternehmen der Luftfahrtindustrie. Wir entwickeln kundenspezifische Automatisierungslösungen für die Flugzeugproduktion und andere Industriebereiche. Dabei nutzen wir optische Sensorik und moderne Industrieroboter zusammen mit KI-basierter Datenverarbeitung, um maßgeschneiderte Systeme für unsere Kunden zu entwickeln.

Für die KI-gestützte Inspektion bieten wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Abschlussarbeit für Masteranden (gn) an mit dem Schwerpunkt der Generierung sensorrealistischen 3D-Daten aus einer Simulationsumgebung heraus. Das Ziel der Abschlussarbeit ist, aus 3D-Mesh-Modellen sensorrealistische Punktewolken zu erzeugen, die die entsprechenden Charakteristiken des betrachteten Weißlichtinterferometrie-Sensors enthalten. Dafür sollen verschiedene Softwaremodule geschrieben werden. Dies soll helfen, synthetische Daten zu erzeugen, um den Domain Gap für das Training von Deep Learning Algorithmen zu verringern.

• Recherche und Einarbeitung in die Bereiche der Weißlichtinterferometrie, der Sensorsimulation sowie des Deep Learnings


• Analyse der Sensorik und des Einsatzbereiches


• Aufstellung von Konzepten zur Erzeugung von sensorrealisitischen Daten aus einer Simulationsumgebung heraus


• Implementierung der Konzepte in Softwaremodule einer Simulationsumgebung


• Validierung der Konzepte unter Betrachtung des Domain Gaps für Deep Learning Algorithmen


• Wissenschaftliche Auswertung der Ergebnisse und Präsentation

• Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften o. Ä.


• erste Erfahrungen mit Deep Learning oder Sensorsimulation


• gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, C# oder C


• Teamfähigkeit sowie eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise


• Gute Deutsch und Englischkenntnisse

• Eine attraktive und vielseitige Tätigkeit mit hoher Eigenverantwortung


• Viele Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team


• Kaffee-Flatrate, Obst, Süßigkeiten und Softgetränke


• Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit für mobiles Arbeiten


• Möglichkeit zur Bearbeitung der Abschlussarbeit im industriellen Umfeld

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