Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Eines dieser Produkte ist die Echtzeit-Datenerfassung mit Telematik, welche ein hohes Potential zur genaueren und vor allem faireren Risikobewertung bietet. Wir erhalten jeden Tag von unseren Telematik-Kund:innen hochfrequente Fahrdaten von einer Strecke entsprechend des 300-fachen Erdumfangs. Um das volle Potenzial dieser komplexen und vielschichtigen Daten auszuschöpfen, verwenden wir den kompletten Werkzeugkasten eines Data Scientists (w/m/d), von mathematisch-statistischen Methoden bis hin zu modernster KI.
Darauf kannst du dich freuen:
- Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data Science Methoden
- Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning Algorithmen
- Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
- Ad hoc Analysen aus dem laufenden Betrieb
- Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie
- Erste Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen sowie mit Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
- Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
- Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
Unsere Benefits:
- Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
- Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage Weihnachten und Silvester frei.
- Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
- Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
- Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
- Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html
Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:
https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf