What are the responsibilities and job description for the Full-Stack Data position at Bib Batteries?
Chez Bib, nous rendons possible et rentable l’économie circulaire des batteries.
D'ici 2030, 100 millions de batteries de véhicules électriques seront en fin de vie en Europe. Notre mission est de prolonger le cycle de vie des batteries, de leur première utilisation dans les véhicules électriques jusqu’à leur seconde vie.
1. Bib garantit la transparence de l'état de santé des batteries sans hardware, en temps réel, grâce à l’IA.
2. Bib donne une nouvelle vie rentable aux batteries : réparation, réemploi ou recyclage.
Bib connecte les batteries à leur nouvelle vie grâce à un réseau européen de partenaires certifiés : fabricants, réparateurs, acteurs de seconde-vie et organismes de recyclage.
Bib a déjà suivi plus de 40 000 batteries sur sa plateforme, économisant ainsi 2 000 tonnes de CO2. En septembre 2024, Bib lève 2,2M d’euros pour accélérer l’économie circulaire des batteries !
Tes missions
Tu seras en charge du développement de notre infrastructure de données et de l'optimisation de nos processus de collecte et d'analyse des données. Ta mission principale sera de mettre en place des solutions pour gérer efficacement les volumes de données croissants et exploiter leur plein potentiel pour la plateforme de gestion des batteries et d'analyse des données de Bib.
Pour y arriver, tu travailleras directement avec Martin (CTO), Soufiane (Data-Engineer), Mauro (Data-Scientist), Théophile (Lead dev).
Optimiser notre infrastructure de données (data-engineering)
- Gestion de serveurs et mise en place des processus pour assurer une infrastructure robuste.
- Participation à la stratégie de développement pour optimiser les systèmes de données (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch).
- Mise en place de code pour récupérer des données véhicules via des API / data providers.
Approfondissement de nos méthodes de calcul (data-science)
Participer à la stratégie de Bib
Notre stack
Back / serveur : Python (FastApi), PostgreSQL, Docker, Redis, Prometheus & Grafana
Data : Python, SQL, Pandas, Apache Airflow / Spark
Cloud : Scaleway, Nginx, Cloudflare
Ce poste est pour toi si