Data Science Manager H/F

Introduce Soitec and context of the position

Soitec est une société cotée à l'indice SBF 120 de la Bourse de Paris qui intervient en amont de la chaîne de valeur de la microélectronique. Nos matériaux semi-conducteurs innovants sont indispensables au fonctionnement des smartphones et au déploiement de la 5G. Ils offrent également de nombreuses opportunités pour l’automobile connectée, les véhicules électriques et autonomes et l’intelligence embarquée dans les objets connectés. 

Cette place nous confère une incroyable responsabilité, qui nous inspire au quotidien : rendre possible l’adoption massive d’innovations technologiques tout en limitant considérablement leur impact environnemental, dans une logique d’innovation responsable et de développement durable.

What does the job consist?

En tant que Data Science Manager, vous jouerez un rôle clé dans l’exploitation des données et des modèles numériques pour accélérer l’innovation chez Soitec. Vous serez responsable de la structuration et de l’optimisation des méthodologies d’analyse et de simulation, en apportant une approche data-driven aux projets de recherche et développement. Votre mission consistera à renforcer et à révolutionner l’usage de la Data Science au sein du département Innovation.

Vos principales responsabilités :

Gestion et Coordination d’Équipe :

• Encadrer et animer une équipe de data scientists et d’ingénieurs spécialisés dans la modélisation et l’analyse de données.

• Assurer l’interface entre les équipes data science et les équipes innovation pour garantir la pertinence et l’efficacité des travaux.

• Favoriser une culture d’exploration, de rigueur scientifique et d’innovation technologique.

Développement de Modèles Numériques et Simulations :

• Superviser la réalisation de simulations avancées sur des logiciels spécialisés (Comsol, Matlab, etc.).

• Optimiser et adapter les modèles existants en fonction des besoins des projets de recherche.

• Garantir la fiabilité et la robustesse des modèles à travers des processus de validation rigoureux.

Conception et Suivi des Plans d’Expérience (DoE) :

• Concevoir des plans d’expérience pour optimiser les processus expérimentaux et accélérer la prise de décision.

• Appliquer des méthodes statistiques avancées pour extraire des insights exploitables.

• Accompagner les équipes dans l’interprétation des résultats et l’amélioration des méthodologies expérimentales.

Analyse et Exploitation des Données :

• Structurer et exploiter les bases de données internes et externes pour nourrir les travaux de recherche.

• Mettre en place des outils analytiques avancés pour améliorer la compréhension des phénomènes physiques et technologiques étudiés.

• Développer des pipelines d’analyse pour une capitalisation efficace des connaissances.

Stratégie et Veille Technologique en IA :

• Identifier les opportunités d’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus de modélisation et d’expérimentation.

• Collaborer avec les équipes Innovation pour définir une feuille de route en IA alignée sur les enjeux technologiques de Soitec.

• Assurer une veille active sur les avancées en Data Science et en IA pour proposer des approches innovantes et adaptées aux défis du secteur.

Requirements & qualifications

Vous avez un diplôme d’ingénieur, Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques ou dans un domaine connexe et

5 ans d’expérience ou plus en data science, dont une expérience significative dans un rôle de management ou de leader technique.

Une expérience préalable dans un environnement R&D est fortement souhaitée.

Compétences techniques recherchées :

• Excellente maîtrise des outils de modélisation.

• Connaissance approfondie des techniques de machine learning, deep learning et statistiques avancées.

• Expertise dans les méthodes de plans d’expérience (DoE) et les approches expérimentales.

• Compétence en gestion et manipulation de grandes bases de données.

Stratégie et Management :

• Expérience démontrée en gestion de projet et en définition de stratégie IA pour des projets R&D.

• Excellentes compétences en gestion d’équipe, avec la capacité de motiver et de développer les compétences des collaborateurs.

• Vision stratégique pour identifier et implémenter les meilleures pratiques de l’industrie.

Communication et Collaboration :

• Capacité à communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et à vulgariser des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques.

• Fortes aptitudes en résolution de problèmes, rigueur analytique et capacité à prendre des décisions basées sur des données.

Ce poste offre l’opportunité unique de contribuer à des projets de recherche innovants, de construire et déployer des solutions d’IA qui transformeront les pratiques de R&D, et de jouer un rôle stratégique dans l’évolution technologique de l’entreprise.