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Product Manager – Data Platform & Analytics (m/w/d)

POSTED ON 4/16/2025 AVAILABLE BEFORE 4/7/2027
INTERSPORT Digital GmbH Heilbronn, Baden-Württemberg Full Time
Deine Mission

Du willst die datengetriebene Zukunft eines Unternehmens aktiv mitgestalten? In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für unsere zentrale Data & Analytics Plattform – von der Strategie bis zur Umsetzung. Gemeinsam mit einem starken Data-Team entwickelst du innovative Lösungen, die unsere datenbasierte Entscheidungsfindung auf das nächste Level heben.

Das erwartet dich bei uns

  • Produktverantwortung: Du entwickelst die Vision, Strategie und Roadmap für unsere unternehmensweite Data & Analytics Plattform – gemeinsam mit Tech, Business und Data Experts.
  • Tracking & Web Analytics: Du konzipierst und optimierst Tracking-Setups mit GA4 & Google Tag Manager – im engen Austausch mit unseren Teams aus Tech, Marketing und CRM.
  • Datenarchitektur & Prozesse: In Zusammenarbeit mit unseren Data Engineers gestaltest du skalierbare Datenarchitekturen (z. B. Data Vault) und moderne ETL-/ELT-Pipelines.
  • Datenqualität & Governance: Du sorgst für stabile, wartbare Datenmodelle und setzt Standards in Datenqualität, Historisierung und Versionierung.
  • Reporting & Insights: Du bringst Dashboards und Reports zum Leben – mit Tools wie Looker Studio, Metabase oder Tableau.
  • Agile Teamarbeit: Du steuerst die agile Produktentwicklung im cross-funktionalen Data-Team und moderierst Scrum-Prozesse wie Sprint Planning, Retrospektiven & Co.
  • Stakeholder Collaboration: Du arbeitest eng mit anderen Product Managern und zentralen Stakeholdern aus Marketing, CRM und Category Management zusammen und priorisierst datengetriebene Initiativen sinnvoll.

Das bringst du mit

  • Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement oder einer vergleichbaren Rolle mit Fokus auf Data & Analytics
  • Fundierte Kenntnisse in Google Analytics 4 inkl. Event-Tracking, Conversion-Messung und Funnel-Analysen
  • Sehr gute Kenntnisse im Google Tag Manager – inklusive komplexer Setups und Debugging
  • Erfahrung mit modernen BI-Tools (z. B. Looker Studio, Metabase, Tableau)
  • Gute Kenntnisse in SQL & Python – du verstehst Daten und kannst sie auch selbst analysieren
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform oder AWS
  • Vertraut im Umgang mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, dbt, Prefect)
  • Idealerweise Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
  • Erfahrung in agilen Arbeitsweisen und im Stakeholder-Management
  • Du kommunizierst klar, denkst analytisch und hast ein gutes Gespür für Business-Prioritäten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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