Description de l'entreprise

Depuis près de trente ans, nous agissons pour la transformation digitale des entreprises. Nous utilisons le pouvoir de la technologie et de la créativité pour soutenir les ambitions de nos clients. Nous imaginons avec, et pour eux, de nouvelles expériences et anticipons les business clés de demain. Inspirés par l’état d’esprit start-up, nous aidons nos clients à créer de la valeur en améliorant l’expérience qu’ils proposent à leurs propres clients. Notre approche de la transformation s’appuie sur trois grands principes : une vision qui adopte en même temps le point de vue de l’entreprise et celui des clients ; un rapprochement unique entre la stratégie, l’expérience et l’ingénierie ; la créativité. C’est elle qui a le pouvoir de trouver des solutions.

Pole conseil du groupe Publicis, plus de 20 000 personnes dans 53 bureaux à travers le monde combinent une expérience dans les domaines de l’expérience client, de la technologie, de la data science, du conseil pour aider nos clients à se transformer.

Description du poste

Engineering représentant plus de de 10 000 employés dans le monde.

Dans le cadre d’équipes pluridisciplinaires, vous définirez en amont les solutions à mettre en œuvre avec nos collègues et nos clients, aiderez à structurer les équipes engineering et piloterez la dimension engineering de la réalisation des projets.

Vous gérerez la réalisation d’équipes entre 10 et 50 personnes généralement organises en feature teams, dans une démarche de ‘servant leader’.

Vous participerez en collaboration avec le leadership Engineering de la région internationale à la veille technologique, aux interactions avec les éditeurs et partenaires technologiques de Publicis Sapient, et à l’acculturation des autres compétences, tout en tout en encadrant des talents plus juniors.

Vous jouerez également un rôle clé dans l'adoption par nos clients des meilleures pratiques IT que Publicis Sapient promeut auprès de ses clients : architectures distribuées et réactives, Cloud Native, Product Engineering, DevOps/SRE, Quality Engineering.

Qualifications

• Compétences pratiques courantes, récentes ou antérieures en programmation avec un ou plusieurs des langages suivants : Java et de l’implementation d’APIs (OpenAPI) et/ou de modélisation de la donnée

• Bonne compréhension des technologies front-end (frameworks JavaScript modernes comme Angular, React ou Vue, GraphQL)

• Familiarité avec les solutions d’architectures distribuées : API management, Microservices (Spring boot), Events broker ( Kafka, Azure Event Hub, Pulsar) et les outils d’intégration (ETL modernes SaaS, iPaaS, Cloud solutions…)

• Familiarité avec les grands providers de solutions cloud (AWS, Azure, GCP), l’orchestration de containers (Kubernetes) et l’observabilité des architecture distribuées

• Expérience ou sensibilité DevOps, SRE (CICD, quality gating, continuous delivery)

• Solides connaissances en ingénierie de la qualité (pyramide de test, tests automatisés, intégration CICD, etc…)

• Compétences ou compréhension du rôle des solutions de Big data, Machine learning et business intelligence sont des plus

• certifications cloud et agilité (SAFE) sont des plus

• Problem solver, bonne communication

• Anglais courant exigé