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Universitätsklinikum Schleswig-Holstein is Hiring a Digital Health Engineer (m/w/d) Near Kiel, WI
Sektion Medizinische Informatik Institut für Medizinische Informatik und Statistik | IMIS (Direktion: Leitung: Prof. Dr. B. Bergh und Prof. Dr. Michael Krawczak)Start in unserem TeamKommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet auf 3 Jahre. Das bieten wir Ihnen:
Einen attraktiven, anspruchsvollen Arbeitsplatz in einem aufgeschlossenen, innovativen Team
Eingruppierung bis in die E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/ Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeitenden, daher bieten wir sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion
Anteilige Arbeit im Home-Office möglich sowie hohe Flexibilität und Freiheitsgrade
Das erwartet Sie:
Entwicklung von Deep Learning Algorithmen zur Segmentierung medizinischer Bilddaten und Klassifikation von Therapieverläufen, Fokus sind dabei tomographische Bilddaten aus dem Onkologiebereich
Unterstützung der softwareseitigen Einführung und des Betriebs von Wissensmanagementkomponenten
Entwicklung von Oberflächen und Reports im medizinischen Umfeld (auch als mobile Apps)
Kommunikation mit Ärztinnen und Ärzten, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und Kooperationspartnern
Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen sowie Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen
Das bringen Sie mit:
Ein abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Kenntnisse und Erfahrungen mit modernen Anwendungsarchitekturen, Frameworks oder Entwicklungsinfrastrukturen bzw. in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Linux, OpenStack, Kafka, Apache NiFi, S3 Storage, Talend Open Studio, Angular)
Sehr gute Kenntnisse in Python
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning insbesondere für die medizinische Bildanalyse (Fokus auf CT, MRT Daten) ODER Grundkenntnisse medizinischer Standards oder Terminologien (DICOM , FHIR, IHE, openEHR, SNOMED, HL7)
Sehr gute Englischkenntnisse
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis zum 13.06.2024 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 24403.