What are the responsibilities and job description for the [job- 20084] Data Developer (AWS), Brazil. position at CI&T?
Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Olá aqui é Juliana Noberto da CI&T
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados talentoso e experiente para se juntar ao nosso time. O candidato ideal terá um histórico comprovado na estruturação de Data Lakes, implantação de modelos de Machine Learning em produção, criação de pipelines de ingestão de dados e otimização de consultas SQL em Data Warehouses.
Responsabilidades:
Criação e Estruturação de Data Lakes:
- Participar da criação de um Data Lake em nuvem (AWS ou outra).
-Enfrentar desafios relacionados à governança, segurança e escalabilidade dos dados, implementando soluções eficazes.
Implantação de Modelos de Machine Learning:
-Implantar modelos de Machine Learning em produção utilizando ferramentas como Amazon SageMaker, Vertex AI ou Azure ML.
-Garantir a eficiência do modelo, incluindo redução de custos e baixa latência, além de automação e monitoramento contínuo.
Criação de Pipelines de Ingestão de Dados:
-Desenvolver pipelines para ingestão de dados de múltiplas fontes, utilizando ferramentas como AWS Glue, Dataflow ou Data Factory.
-Superar desafios durante o processo de ingestão e integração de dados.
Otimização de Consultas SQL em Data Warehouses:
-Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL em ambientes de Data Warehouse (Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, Synapse, etc.).
Propor e implementar melhorias para otimizar a performance das consultas.
Qualificações Necessárias:
-Formação superior completa;
-Solida experiência na implementação de plataformas de dados, experiência prática em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.
-Experiência na estruturação de Data Lakes em nuvem.
-Sólido conhecimento em Machine Learning e ferramentas de implantação.
-Habilidade em criar e gerenciar pipelines de dados.
-Experiência com SQL e otimização de consultas em Data Warehouses.
-Capacidade de resolver problemas complexos e trabalhar de forma colaborativa.
Qualificações Desejáveis:
-Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.
-Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.
-Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.
-Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.
-Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.
#LI-JN1
#MidSenior
\nNossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença paternagem estendida;
- Wellhub (Gympass)
- TotalPass
- PLR;
- Seguro de Vida;
- CI&T University;
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
- Curso gestante e paternagem responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.
Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
